АИ омогућава откривање кварова у фабрици

АИ омогућава откривање кварова у фабрици
У прерађивачкој индустрији, осигурање високог квалитета производа је кључно.Детекција дефеката игра значајну улогу у спречавању да неисправни производи напусте производну линију.Са напретком АИ и технологије компјутерског вида, произвођачи сада могу да искористе ове алате да побољшају процесе откривања кварова у својим фабрикама.
Један пример је коришћење софтвера за компјутерски вид који ради на индустријским рачунарима заснованим на Интел® архитектури у фабрици истакнутог произвођача гума.Коришћењем алгоритама дубоког учења, ова технологија може анализирати слике и открити дефекте са високом прецизношћу и ефикасношћу.
Ево како процес обично функционише:
Снимање слике: Камере постављене дуж производне линије снимају слике сваке гуме док пролази кроз производни процес.
Анализа података: Софтвер за компјутерски вид затим анализира ове слике користећи алгоритаме дубоког учења.Ови алгоритми су обучени на огромном скупу података слика гума, што им омогућава да идентификују специфичне дефекте или аномалије.
Детекција дефекта: Софтвер упоређује анализиране слике са унапред дефинисаним критеријумима за откривање дефеката.Ако се открију било каква одступања или абнормалности, систем означава гуму као потенцијално неисправну.
Повратне информације у реалном времену: Пошто софтвер за компјутерски вид ради на бази Интел® архитектуреиндустријски рачунари, може пружити повратну информацију у реалном времену производној линији.Ово омогућава оператерима да брзо отклоне све недостатке и спрече неисправне производе да наставе даље у производном процесу.
Имплементацијом овог система за откривање кварова који подржава АИ, произвођач гума има користи на неколико начина:
Повећана прецизност: Алгоритми компјутерског вида су обучени да открију чак и најмање недостатке које је људима тешко да идентификују.Ово доводи до побољшане тачности у идентификацији и категоризацији недостатака.
Смањење трошкова: откривањем неисправних производа на почетку процеса производње, произвођачи могу да избегну скупе повлачења, враћања или жалбе купаца.Ово помаже да се минимизирају финансијски губици и очува репутација бренда.
Побољшана ефикасност: Повратне информације у реалном времену које обезбеђује систем вештачке интелигенције омогућава оператерима да предузму тренутне корективне мере, смањујући потенцијал за уска грла или поремећаје у производној линији.
Континуирано побољшање: Способност система да прикупља и анализира огромне количине података олакшава континуирано побољшање.Анализирање образаца и трендова у откривеним дефектима може помоћи у идентификацији основних проблема у производном процесу, омогућавајући произвођачима да направе циљана побољшања и покрену свеукупно побољшање квалитета.
У закључку, коришћењем технологија вештачке интелигенције и компјутерског вида примењених на индустријским рачунарима заснованим на Интел® архитектури, произвођачи могу значајно побољшати процесе откривања кварова.Фабрика произвођача гума је одличан пример како ове технологије помажу да се идентификују и отклоне дефекти пре него што производи стигну на тржиште, што резултира квалитетнијим производима и побољшаном оперативном ефикасношћу.